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美國：先進制造業伙伴計劃與工業互聯網 |
| 發布時間：2018/7/19 |
“工業互聯網”(Industrial Internet)——開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來。工業互聯網從本質上來講就是利用互聯網技術(其中包括物聯網技術、大數據分析技術、云計算技術，還有移動技術等所有的新興技術手段)去優化現有的工業制造流程，提升它們的工作效率，降低成本，并且大幅提升已有資產的利用率。資產優化和最終通過運營優化，實現核心競爭力的提升。
在工業革命和互聯網革命之后，美國通用電氣公司(GE)提出了工業互聯網革命(Industrial Internet Revolution)，GE董事長杰夫·伊梅爾特稱，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來。工業互聯網推崇的是利用物聯網和軟件定義的設備，充分開啟工業領域的巨大效益。
隨著傳感器成本的降低，以及數據存儲和分析能力的提升，機器正在變得更加智能化。在可以預見的未來，智能化的機器將通過網絡與別的智能機器、智能系統甚至是人對話。工業互聯網將整合兩大革命性轉變之優勢：其一是工業革命，伴隨著工業革命，出現了無數臺機器、設備、機組和工作站；其二則是更為強大的網絡革命，在其影響之下，計算、信息與通信系統應運而生并不斷發展。
工業互聯網是專注于工業制造企業的整個生態鏈的智能轉型，以信息化手段支撐，從資產優化和運營優化兩個角度帶來更多的效率提升、成本降低和核心能力的提升。工業互聯網信息化的手段做支撐驅動著整個工業制造型企業的生態鏈，可提升其整體產能轉型，其落腳點在資產優化和運營優化，伴隨著這樣的發展，3種元素逐漸融合，充分體現出工業互聯網之精髓。
智能機器：以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網絡通過先進的傳感器、控制器和軟件應用程序連接起來。
高級分析：使用基于物理的分析法、預測算法、自動化和材料科學、電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。
工作人員：建立員工之間的實時連接，連接各種工作場所的人員，以支持更為智能的設計、操作、維護，以及高質量的服務與安全保障。
將這些元素融合起來，可為企業與經濟體提供新的機遇。例如，傳統的統計方法采用歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降，工作能力大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升，高頻率的實時數據可為系統操作提供全新視野。機器分析則為分析流程開辟新維度，各種物理方式之結合、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套“大數據”工具聯手合作。最終，工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過先進的特定行業分析，充分利用歷史與實時數據。
工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、卷板機感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
假設發展情況和互聯網大潮時期類似，到2030年，工業互聯網革命將為全球帶來15萬億美元的GDP，相當于在計算全球經濟總量時把美國的經濟多加一次。最令人驚訝的地方在于這一切來源于那些看起來很小的生產力提升。即使是1%的生產效率提升，背后潛藏的上升空間也是非常巨大的。
根據GE的預測，在美國，工業互聯網能夠使生產率每年提高1%-1.5%，那么未來20年，它將使美國人的平均收入比當前水平提高25%-40%，工業互聯網在此期間會為全球GDP增加10-15萬億美元，相當于再造一個美國經濟。截至目前，GE已推出24種工業互聯網產品，其中包括石油天然氣平臺監測管理、鐵路機車效率分析等。
工業互聯網的第一個特點在于覆蓋的范圍。從概念出發，工業互聯網或者工業4.0指的都是工業領域的第四次革命，工業4.0從德國自身的技術和工藝方面的優勢出發，上升到國家戰略角度。工業互聯網更貼近美國的優勢，這里主要是信息技術領域，相比工業4.0，工業互聯網主要還是以市場需求和行為主導的。具體而言，工業互聯網和工業4.0相比，覆蓋面會更大一些：工業4.0的重點在生產制造精益化的整個流程，而工業互聯網是覆蓋工業制造企業的整個生態鏈，從產品的概念、設計、制造、生產，生產出來以后到供應鏈、物流管理，流向市場，覆蓋的是制造型企業或者工業型制造企業的整個生態鏈，所以覆蓋范圍是一個更大的生態系統。
工業互聯網的第二個特點在于概念的落實點。工業互聯網的落實點，第一是資產優化，第二是運營優化。資產優化方面，可以看到現在中國的制造工藝流程是相當粗放的。客觀而言，中國的流程標準、智能、人的技能都和德國相距甚遠。如果想對已有的產能有優化有提升，必須考慮現有的環境。目前中國面臨的問題在于嚴重的產能過剩，很多情況下并不允許額外的設備投入，而工業互聯網提供了更為現實的解決方式：不同于淘汰現有設備，工業互聯網的部署出發點在于理解現有的生產線和項目的瓶頸，通過軟件和互聯互通的方式實現優化，在不增加太多新的投入的情況下，對現有的資產擴大產出。為此，工業互聯網需要追蹤每一個單位，大到生產線，小到每一個產品、每一個部件，從最底層開始通過傳感的智能對它進行監控。
在對整個資產的生命周期的每一個細節都了解之后，就有機會對整個生態鏈和資產的布局及生命周期進行優化。工業互聯網的出發點是充分的人機互動的遠程監控和遠程診斷。在不同行業和領域，遠程跟蹤和診斷是不同的。拿風電為例，以前看到有問題，這個風扇不動了需要改變參數，都是通過維修人員人工報告再集中調整，但是工業互聯網允許維修人員通過智能終端看完故障以后，直接調整并發送指令，他的指令會直接返回到電腦系統，命令出故障的風機的行為復制正常風機的行為。通過機器跟機器之間的互動，故障在--zb時或者是半個小時之內就能調整過來。這種遠程診斷并且調優的模式，使人和業務流程的參與度非常高。
在優化的基礎上，還可以根據市場需要、競爭對手動向、各區域的戰略布局和市場營銷的策略等方面，從上游開始全面調整供應鏈。很多涉及大量庫存管理或者龐大供應鏈的企業，都可以通過前期的市場銷售的智能預測倒過來保障供應和庫存，這將大大減少財務壓力以及人和物料的成本，對于一線的銷售市場系統，也能實現智能的精準營銷。總之，資產優化的核心是人、物、料、生產線的鏈接。
工業互聯網落實的運營優化部分是跟業務系統、決策系統，以及核心的生產系統和管理系統密切相關的，除了在ERP基礎上的數據的集成和整合，還有工程的流程自動化、生產線公共管理的自動化，再往下是排放管理、安全管理等。
工業互聯網的第三個特點是工業互聯網更注重信息化技術的落地，更著力利用信息化技術推進工業制造進行轉型，提升產能。工業互聯網相對務實，比較看重這些嘗試為公司和客戶帶來的回報。工業互聯網在工業的實踐和IT領域很不一樣。IT領域比較推崇理念先行，快速迭代，它并不涉及重資產投入，重要的都是人力。工業卷板機領域的做法非常不一樣，工業領域涉及的都是實體產業，有些還是國家核心經濟，這種比較激進的實驗行不通。在試驗室的成果都要先做很多驗證才能做推廣。今天的工業互聯網很多實踐在美國已經落地，而且其中一些案例在美國以外都被證明有可操作性。盡管市場之間有差異，但是從基礎層面來看，很多架構都有相似之處。
2014年4月10日，AT-T、思科(Cisco)、通用電氣、IBM和英特爾(Intel)在美國波士頓宣布成立工業互聯網聯盟(IIC)。工業互聯網聯盟是一個非營利性團體，對外部開放成員資格，引領工業環境中互操作性的建立。作為創始成員，AT-T、思科、通用電氣、IBM和英特爾在選舉出的工業互聯網聯盟指導委員會中各自擁有永久席位，其他4個席位由會員選出。工業互聯網聯盟將由馬薩諸塞州波士頓的非營利性貿易協會－object Management Group(OMG)進行管理。
目前，中國電信、海爾、華為、中國信息通信研究院、中國科學院沈陽自動化研究所等中國企業和機構已經加入GE倡導的全球工業互聯網聯盟，它們將和全球工業互聯網產業界同步分享最前沿的技術和資源。
工業互聯網需要應用如下推動力和催化劑：需要不懈努力推動技術創新，同時加大投資配置必要的傳感器、測試設備與用戶界面系統。投資將成為加速實現技術轉化的基本條件。工業互聯網能在多大程度上提高效率，能帶來多少便利取決于其發展步伐。部署工業互聯網的成本將因行業與地區而定。然而，對該技術領域的投入，人們普遍認為其成本最終將獲得正收益。
建立龐大的人才庫，包括新型交叉人才，如機械與工業工程結合形成新的“數字機械工程師”，培養分析平臺與算法的數據專家及軟件與網絡安全專家。培訓員工掌握相應技能，有助于確保創新，并創造更多就業機會，促進生產力發展。工業互聯網是一項需要投入人力、物力的工程，但它將徹底改變我們的工業發展與生活方式，促進人腦與機器的互動與融合。德國：工業4.0
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